人事工作管理系统 生成式人工智能（AIGC）对人才招聘的影响—行为测试和面试

人事工作管理系统生成式人工智能已成为现实。我们见证了生成式人工智能工具的快速发展，它正在改变我们对人力资源人工智能的认识以及吸引、雇用和留住人才的方式，赋能人力资源行业迈向智能化。

与硬技能和认知能力不同，性格和行为评估通常没有明确的正确或错误答案。在这一点上，生成式人工智就显得足够聪明，可以理解这种背景并提供更好的结果。例如，基于能力素质模型的性格评估很容易被生成式人工智能“破解”。但个性化工具越先进，它们就越难操作。狭义人工智能创建的人格模型需要特定的可量化 KPI 而不是定性输入中学习，这种学习的结果通常要复杂得多，仅通过阅读职位描述就无法猜测。

面试的工作是为了建立人与人之间的沟通联系。一个好的招聘工作流程应该着眼于使用自动化、准确和公正的工具对候选人进行早期审查，为了可以让那些被确定为合适的人保留面试步骤。

在人工智能人事工作管理系统的帮助下，求职面试在以下方面可以从中受益：

①　面试问题：通过为人工智能工具提供必要的背景（如角色、重要能力、候选人的资历），面试官将能够获得很多关于在面试中向候选人提问的有用想法。

②　面试后跟进：人工智能可以提供关于“处理面试后不同情况的反应”的想法。

③　提供谈判

从自动化简历筛选等耗时的任务到为决策提供有价值的数据分析，人工智能人事工作管理系统正在帮助人力资源团队更聪明地工作，而不是更辛苦地工作。人工智能是人力资源数字化转型的关键驱动力，它能使流程自动化并提供个性化的入职体验，识别顶级人才，并分析数据以获得洞察力。这有助于人力资源团队专注于战略举措，优化员工队伍，并推动业务增长。